线性回归算法 本文最后更新于:2023年2月27日 上午 线性回归算法推导$$h_{\theta}(x)=\sum_{i=0}^{n}\theta_{i}x_{i} = \theta^{T}x$$ 误差 似然函数样本数 * 单个样本误差 对数似然 两边取对数,化简 偏导求极小值 评估方法 人工智能 #课程笔记 #ML #线性回归 #AI 线性回归算法 https://yorick-ryu.github.io/线性回归算法/ 作者 Yorick 发布于 2023年2月13日 许可协议 Python复习 上一篇 机器学习入门 下一篇 Please enable JavaScript to view the comments