线性回归算法

本文最后更新于：2025年2月28日 晚上

线性回归算法

推导

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$$
h_{\theta}(x)=\sum_{i=0}^{n}\theta_{i}x_{i} = \theta^{T}x
$$

误差

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似然函数

样本数 * 单个样本误差

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对数似然

两边取对数，化简

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偏导求极小值

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评估方法

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AI
#课程笔记 #AI #ML #线性回归
线性回归算法
https://yorick-ryu.github.io/AI/线性回归算法/
作者
Yorick
发布于
2023年2月13日
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