本文最后更新于：2025年3月6日下午

什么是Manus？

Manus 是由中国创业公司 Monica 团队开发的一款通用型AI Agent，号称“全球首款真正意义上的通用AI Agent”，能够自主思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果，而非仅提供建议或答案。以下是其核心功能和技术特点的详细说明：

自主任务处理与成果交付
Manus 的核心特点是能够像人类一样拆解任务、调用工具并完成全流程操作，例如：
- 简历筛选：解压文件、逐页分析简历、提取关键信息、生成排名建议和电子表格。
- 房产搜索：根据家庭收入、安全性、教育资源等需求，拆解任务（搜索社区信息、编写预算程序、筛选房源等），最终生成详细报告。
- 股票分析：调用金融数据API、编写代码分析股价相关性、生成可视化图表，甚至部署为可分享的网站。
- PPT生成：仅需一句话指令（如“介绍小米SU7的十页PPT”），即可自动收集信息并生成完整内容。
多领域应用场景
Manus 的适用场景广泛，包括但不限于：
- 旅行规划：创建个性化旅行手册，整合行程建议和详细攻略。
- 教育内容创建：为教师生成视频材料，解释复杂概念（如动量定理）。
- 商业分析：整理创业公司列表、分析亚马逊销售数据、生成市场情绪报告。
异步处理与记忆能力
用户可随时中断任务或添加新指令，Manus 会异步处理并在完成后通知用户。此外，它能记忆用户偏好（如习惯以表格形式呈现结果），并在后续任务中自动优化交付方式。

任务拆解与工具调用
Manus 通过内置的“工作记忆”系统（如生成待办清单 todo.md），将复杂任务拆解为可执行的子任务，并调用多种工具（如浏览器、代码编辑器、数据分析软件）完成操作。例如，在股票分析中，它结合API调用和Python脚本生成可视化图表。
性能表现
在 GAIA 基准测试（评估AI解决现实问题的能力）中，Manus 在所有难度级别均达到最先进水平（SOTA），宣称性能超越OpenAI同层次模型。
架构设计
业内推测其架构可能结合了多代理虚拟机环境（类似Anthropic的“ComputerUse”），通过大模型（如DeepSeek R1/V3）作为中央处理器，集成多模态输入输出和工具链调用能力。

创始人肖弘：华中科技大学软件工程专业毕业，连续创业者，曾推出服务超200万B端用户的“微伴助手”和海外百万用户的AI插件Monica。
争议与质疑：部分观点认为Manus的宣传存在营销炒作嫌疑，例如大量自媒体集中造势、官网仅提供英文界面（目标市场矛盾）、能力尚未经广泛第三方验证等。也有开发者指出其技术本质是现有工具链的整合，而非底层突破。

Manus 代表了AI从“对话工具”向“执行代理”的跃迁，其核心价值在于自主规划与执行复杂任务的能力。尽管存在争议，但其在任务拆解、工具调用和成果交付上的表现已引发广泛关注。若其技术能进一步验证，或将成为AI Agent领域的重要里程碑。用户可通过官网申请内测邀请码体验。