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DeepSeek开源周Day1 FlashMLAFlashMLA是用于Hopper GPU的高效MLA解码内核，针对可变长度序列服务进行了优化。 BF16支持 分页KV缓存（块大小64） H800上3000 GB/s内存绑定和580 TFLOPS计算绑定 Day2 DeepEPDeepEP是为混合专家（MoE）和专家并行（EP）量身定制的通信库，提供高通量和低延迟的全对全GPU内核

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软件工程复习 软件工程概述 发展阶段 软件危机 软件开发（过程）模型 瀑布模型 增量模型 原型模型 螺旋模型 喷泉模型 软件开发方法 结构化开发方法（Structured Developing Method） 原型化开发方法 面向对象方法(OOSD) 软件需求工程 需求工程过程 需求分析方法 数据流图（DFD） Use-Case 图 用例图中的各种关系 软件设计 软件设计阶段

机器学习与深度学习复习机器学习的含义狭义机器学习( Machine Learning，ML)是指从有限的观测数据(训练数据)中学习(或“猜测”)出具有一般性的规律(Function)，并利用这些规律对未知数据进行预测的方法。 广义机器学习是一种人工智能的方法，它利用计算机算法来自动地从数据中学习并改进自己的行为。机器学习的目标是通过从数据中提取模式和规律，使计算机能够自动地进行决策和预测。 机器学

通向 AGI 之路很多人都想知道下一代GPT可能会发展到怎样的程度。极有可能的情况是，ChatGPT 可能会走向通用型 AIGC，这将是实现人工通用智能(AGI)的重要一步。 可能实现 AGI 的技术路径 ChatGPT 这类大模型直接实现 AGI 能力。 也就是很多人想象的 GPT-5， 看完了这个世界上所有的文本、图像和视频，听完了这个世界上所有的语音，可以直接操作文本、图像、语音等多种模态。