Linux复习
Linux复习 Linux复习 认识 Linux 操作系统 常见的Linux系统版本 Linux内核的组成部分及每个部分的作用 虚拟机 文件管理 处理目录的常用命令 文件属性 文件内容查看 文件解压缩 软链接和硬链接的区别(必考) 软件包管理 rpm安装 源码安装 yum安装 系统管理 用户管理 服务管理 vim Shell编程 shell类型 Shell 变量 管理磁盘存
python复习题
Python复习题1、用if分支结构完成程序设计(三选一): 输入成绩，查询等级(90分及以上优秀、60-89合格、低于60不合格) score = int(input("Scroe:")) if score >= 90 and score <= 100: print("优秀") elif score >= 60 and sco
软件工程概述
软件工程概述概念：用工程化的思想指导软件开发 软件危机软件危机的出现是由于软件的规模越来越大，复杂度不断增加，软件需求量增大。 主要表现： 质量差 效率低，不满足需求 软件开发模型参考软件过程模型-过程改进 (uml.org.cn) 软件过程模型是描述软件开发过程中各种活动如何执行的模型，也叫软件过程模型或软件生命周期。 瀑布模型瀑布模型是一种线性的过程，瀑布模型要求有明确的需求分析，而要达到
人工智能概论复习
人工智能概论复习 人工智能概论复习 人工智能概论 机器学习 概念 监督学习与无监督学习 特征工程 数据标准化 特性降维 线性回归 逻辑回归 决策树 CART决策树 K近邻(KNN) DBSCAN聚类 K均值(K-Means) 步骤 聚类中心 贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类 支持向量机(SVM) 核函数 软间隔 集成学习 梯度下降 模型评估 MSE R方值 交叉熵 混淆矩阵 ROC曲
Python复习
Python复习 语法基础 标识符和关键字 标识符 关键字 变量和数据类型 数据类型 变量 字符串 格式化 索引(下标) 切片(顾头不顾尾) 跳取 首字母大写 全部大写 全部小写 大小写互换 标题化 查找 删除字符串前后的空格/字符 计算某字符/字符串的个数 分割字符串 替换字符串 字符串拼接 运算符 列表(list) 插入元素 删除元素 排序 列表推导式 元
线性回归算法
线性回归算法推导$$h_{\theta}(x)=\sum_{i=0}^{n}\theta_{i}x_{i} = \theta^{T}x$$ 误差 似然函数样本数 * 单个样本误差 对数似然 两边取对数，化简 偏导求极小值 评估方法
机器学习入门
机器学习入门机器学习概述机器学习的含义是基于样本数据(即已有的“训练数据”)建立数学模型，以便做出预测或决策，从而给出人们指导性的建议和意见。 常用应用 常用算法 用的最广泛：回归和分类 流程机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。机器学习一般流程大致分为数据采集、预处理数据、特征提取以及训练模型和评估模型，然后优化模型等步骤，如图所示。 数据预处理（1）数据集、特征和
酷客工具箱使用文档
酷客工具箱使用文档 酷客工具箱使用文档 满血充电使用指南 前提条件 激活Shizuku并授权 降级安装组件 使用满血充电 文字教程 视频教程 电量统计 锁频段 安装组件 具体教程 状态栏显秒 冻结应用 资源下载 加群下载 Github下载 免责声明 隐私协议 可用名单 满血充电使用指南仅部分vivo/iqoo手机可用，可用名单正在更新中… 这个功能就是借助系统的开发
